Подлеснов Николай
Доступен для стратегических ролей

Product Manager
AI Solutions & Data Monetization Expert

Развиваю технологически сложные продукты в сферах AdTech, MarTech и Big Data. Мой подход строится на глубоком понимании экономики продукта и умении находить общий язык с клиентом. Я из тех продактов, кто может самостоятельно собрать рабочий прототип или настроить интеграцию через API.

Как я могу быть полезен

Сочетание технической глубины и стратегического бизнес-обзора. Я не просто создаю функции — я создаю ценность.

psychology

Экспертиза в AI/ML

Разработал систему интеллектуального поиска с использованием RAG, обеспечив 93% точность ответов LLM без галлюцинаций. Интегрирую современные языковые модели в продукты, повышая их эффективность.

LLMs RAG Machine Learning
trending_up

Бизнес-результаты

За два года увеличил выручку направления на 97%. Обеспечил компании дополнительный доход свыше $12M. Добился роста конверсии на 37% и увеличения базы пользователей на 69% за год.

P&L Unit Economics Growth Strategy
deployed_code

Техническое прототипирование

Внедрил практику быстрого прототипирования: самостоятельно создаю функциональные макеты и проверяю до трёх крупных гипотез в неделю. Использую Cursor, n8n, Google AI Studio для создания прототипов.

Rapid MVP API Integration Prototyping
groups

Управление процессами

Трансформировал хаотичную разработку в предсказуемый Delivery-процесс: формализовал работу по Scrum, внедрил квартальные ретроспективы и систему сквозного целеполагания, кратно увеличив пропускную способность команд.

Scrum Agile SAFe

Опыт работы

Август 2024 — Настоящее время

Product Lead @ Газпром ID

Москва, gid.ru

В этой роли я отвечаю за создание и развитие платформы монетизации данных для всей экосистемы, включая медиа-активы, банкинг и энергетику.

expand_more

Основные результаты:

  • Трансформировал хаотичную разработку в предсказуемый Delivery-процесс: формализовал работу по Scrum, внедрил квартальные ретроспективы и систему сквозного целеполагания, что позволило стабилизировать релизный цикл и кратно увеличить пропускную способность команд
  • Спроектировал и вывел на рынок DataNova — систему, которая объединила данные более восьми дочерних компаний и связала их с рекламным рынком.
  • Обеспечил компании дополнительный доход свыше 12 миллионов долларов благодаря внедрению новых сценариев использования данных.
  • Разработал систему интеллектуального поиска по сложной юридической и технической документации с использованием RAG, обеспечив 93% точность ответов LLM без галлюцинаций
  • Внедрил практику быстрого прототипирования: самостоятельно создаю функциональные макеты и проверяю до трёх крупных гипотез в неделю, что существенно экономит ресурс разработки на этапе исследований.
  • Добился роста конверсии на 37% и значительного снижения стоимости привлечения целевых действий за счет точной настройки интеграций с рекламными площадками.
  • Построил надежную инфраструктуру обработки данных, которая справляется с нагрузкой более миллиона событий в сутки и полностью соответствует законодательным нормам защиты данных.
Май 2021 — Август 2024

Product Manager @ Манго офис

Москва, mango-office.ru

Я занимался развитием облачных продуктов для маркетинга и аналитики. Моей задачей было превратить отдельные сервисы в единую экосистему, которая закрывает потребности бизнеса в анализе данных.

expand_more

Основные результаты:

  • За два года увеличил выручку своего направления на 97%. Это стало возможным благодаря четкой стратегии, которую я защитил и реализовал вместе с командой.
  • Провел более 80 глубинных интервью с клиентами, что помогло выявить скрытые потребности и расширить базу пользователей на 69% за год.
  • Запустил ряд новых модулей: от скоринга баз до товарной аналитики, что сделало продукт незаменимым инструментом для наших клиентов.
  • Интегрировал современные языковые модели в отчетность, что упростило работу пользователей и увеличило ежедневную активность в сервисе более чем в три раза.
  • Оптимизировал интерфейс на основе тестов и обратной связи, добившись роста удовлетворенности клиентов на треть.
Сентябрь 2019 — Декабрь 2020

Product Manager @ Modesco

Москва, telemetr.me

Работал над развитием аналитического сервиса, фокусируясь на прозрачности экономики и скорости поставки ценности пользователям.

expand_more

Основные результаты:

  • Увеличил прибыль продукта на 29%, внедрив детальный юнит-анализ и взяв под контроль управление расходами и доходами.
  • Почти вдвое сократил время выхода новых функций на рынок за счет настройки гибких процессов разработки в команде.
  • Улучшил пользовательский опыт и ключевые метрики продукта, сделав путь клиента более интуитивным и понятным.

Стартап консультант:

GEOrank.ru | Product Architect

С нуля спроектировал системную архитектуру и логику взаимодействия данных для аналитической платформы.

expand_more
  • Полностью разработал User Flow и дизайн интерфейсов продукта.
  • Обеспечил выход на рынок, лично проведя переговоры и закрыв первые Enterprise-сделки с крупным бизнесом.
  • Курировал команду инженеров при настройке инфраструктуры Big Data и алгоритмов обработки данных.

Info Menu | Product Manager

В период пандемии (2020 г.) запустил сервис цифровых меню по QR-кодам с функционалом расчета КБЖУ и системой заказов.

expand_more
  • Разработал и внедрил продуктовый Flow, обеспечив бесшовный опыт взаимодействия «гость — ресторан».
  • С нуля выстроил процессы маркетинговой дистрибуции и сформировал отдел продаж для масштабирования продукта.

Навыки и экспертность

Продуктовое управление: Формирую стратегию развития, приоритизирую задачи на основе бизнес-ценности, провожу качественные исследования и закрываю потребности клиентов работающими фичами.

Аналитика и финансы: свободно работаю с SQL, рассчитываю юнит-экономику, управляю P&L и принимаю решения на основе данных и A/B тестов.

Технический кругозор: использую Cursor и другие инструменты для быстрого написания кода и создания прототипов, понимаю архитектуру API, принципы машинного обучения и работы с большими данными.

Образование

Экономика и маркетинг

БГУ имени Алеку Руссо

2013

Курсы при университете факультативно: Менеджмент организации, Деловое администрирование, Управление финансами

Повышение квалификации, курсы

expand_more

Создание AI продуктов

NGI Academy, VibeCode

2025

ML для продактов

ProductDo

2023

Tech PM: Архитектура, API, оценка проектов

ProductDo

2022

Hardskills для продакт-менеджера

Product Star

2020

Product Manager

GeekBrains University

2018

Хобби и личные интересы

add

Фондовые рынки: Увлекаюсь глубоким анализом финансовых инструментов и инвестированием. Аналитический подход, который я использую в управлении продуктами, помогает мне эффективно оценивать рыночные тренды и управлять личным портфелем активов.

Рынок недвижимости: Исследую сектор недвижимости как с точки зрения инвестиционной привлекательности, так и в контексте развития технологических решений для этого рынка.

AI-прототипирование: В свободное время экспериментирую с новыми инструментами разработки (Cursor, современные LLM и API), создавая концепты персональных ассистентов и автоматизируя рутинные задачи

Технологии и инструменты

Технические навыки

Product Management 98%
AI/ML (RAG, LLM) 75%
Data Analytics & SQL 67%
Prototyping & API Integration 89%
Agile/Scrum/SAFe 92%
Unit Economics & P&L 95%

Языки

  • Русский Родной
  • Английский B1 — Средний
  • Румынский C1 — Продвинутый
  • Китайский A1 — Начальный